דאַטאַ וויסנשאַפֿט מיט פּיטהאָן
אונדזער טוטאָרס גראַדזשאַווייטיד פון שפּיץ אוניווערסיטעטן
איבערבליק
קאַסטאַמייזד קעריקיאַלאַם
קלייַבן איינער אָדער מער סאַבדזשעקץ, און מיר וועלן געפֿינען אַ דאָצענט וואָס קענען מאַכן זיכער אַז איר זענט צוגעגרייט.
פלעקסאַבאַל
נעמען לעקציעס בלויז ווען איר דאַרפֿן זיי - ווי קליין אָדער ווי פילע ווי נייטיק ביז איר פילן זיכער.
פּריוואַט לעקציע
איר דאַרפט נישט אַקאַמאַדירן אַנדערע סטודענטן. לערנען ווערט צוגעפּאַסט צו אייער פּאַסיקן טעמפּאָ און שוועריקייט, אַזוי איר זאָלט זיך שטענדיק פֿאַרבעסערן.
וועגן פּיטהאָן פֿאַר דאַטאַ וויסנשאַפֿט
פּיטהאָן ס פּאָפּולאַריטעט אין דאַטן וויסנשאַפֿט שטאַמט פון זיין פּאַשטעס, רידאַביליטי און ברייט ביבליאָטעק יקאָוסיסטאַם. דאַטן וויסנשאַפֿט, וואָס ספּאַנס סטאַטיסטיק, מאַשין לערנען, דאַטן מיינינג און גרויס דאַטן טעקנאַלאַדזשיז, יימז צו באַקומען ינסייץ פון סטראַקטשערד און אַנסטראַקטשערד דאַטן.
פארוואס קלייַבן פּיטהאָן פֿאַר דאַטאַ וויסנשאַפֿט?
- שעפעדיק ליבראַריעס: פּיטהאָן באָוס אַ רייַך ביבליאָטעק אָנלייגן פֿאַר דאַטן מאַניפּיאַליישאַן און אַנאַליסיס. דאָס כולל פּאַנדאַס פֿאַר דאַטן מאַניפּיאַליישאַן, Matplotlib פֿאַר דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן און Scikit-לערן פֿאַר מאַשין לערנען, וואָס מאכט עס אַ פולשטענדיק מכשירים פֿאַר דאַטן סייאַנטיס.
- אַקטיוו קאַמיוניטי: פּיטהאָן האט אַ וויבראַנט קהל פון דאַטן פּראָפעססיאָנאַלס און ענדזשאַנירז וואָס אַקטיוולי ביישטייערן צו זיין יקאָוסיסטאַם. דאָס רעזולטאטן אין אַ עשירות פון לייברעריז, טוטאָריאַלז און שערד עקספּערטיז, פּראַוויידינג סאַלושאַנז צו דאַטן וויסנשאַפֿט טשאַלאַנדזשיז.
- ווערסאַטילאַטי: די ווערסאַטילאַטי פון Python יקסטענדז ווייַטער פון דאַטן וויסנשאַפֿט צו ענקאַמפּאַס וועב אַנטוויקלונג, אָטאַמיישאַן, ווייכווארג אַנטוויקלונג, און מער, מאכן עס אַ ווערטפול אַסעט אין פאַרשידן ווערקפּלייסיז.
- יז פון לערנען: פּיטהאָן ס ריין און ליינעוודיק סינטאַקס איז צוטריטלעך פֿאַר נוקאַמערז, דער הויפּט אין דאַטן וויסנשאַפֿט, ווו פילע פּראָפעססיאָנאַלס קען נישט האָבן ברייט פּראָגראַממינג באַקגראַונדז.
- ינטעגראַטיאָן קייפּאַבילאַטיז: פּיטהאָן סימלאַסלי ינטאַגרייץ מיט אנדערע שפּראַכן און טעקנאַלאַדזשיז. עס קענען ינוואָוק ר סקריפּס פֿאַר ספּעשאַלייזד סטאַטיסטיש אַנאַליזעס, אַרבעט יפעקטיוולי מיט סקל דאַטאַבייסיז און מיטאַרבעטן מיט C / C ++ פֿאַר פאָרשטעלונג-קריטיש טאַסקס.
- פּראַקטיש אַפּפּליקאַטיאָנס: פּיטהאָן ס דאַטן וויסנשאַפֿט קייפּאַבילאַטיז געפֿינען פּראַקטיש נוצן אין דייווערס ינדאַסטריז אַזאַ ווי כעלטקער, פינאַנצן, לאַכאָדימ - און וויסנשאפטלעכע פאָרשונג. עס קאָווערס אַ ברייט קייט פון אַפּלאַקיישאַנז, פון פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס צו נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג.
- מאַשין לערנען און אַי: פּיטהאָן איז די בילכער שפּראַך פֿאַר מאַשין לערנען און קינסטלעך סייכל. עס אָפפערס דעדאַקייטאַד לייברעריז ווי TensorFlow און PyTorch פֿאַר אַוואַנסירטע נעוראַל נעטוואָרקס און אַלגערידאַמז.
אין די פֿירמע וועלט
באַוווסט טעק דזשייאַנץ ווי Google, פאַסעבאָאָק און אַמאַזאָן נוצן פּיטהאָן פֿאַר דאַטן אַנאַליטיקס און מאַשין לערנען מאָדעלס. זיין סקאַלאַביליטי און באַניצער-פרייַנדלעך נאַטור אויך מאַכן עס אַ פּאַסיק ברירה פֿאַר סטאַרטאַפּס און קליין געשעפטן.
מאַסטערינג פּיטהאָן ניט בלויז יקוויפּס מענטשן מיט אַ פּראָגראַממינג שפּראַך, אָבער אויך גיט אַקסעס צו אַ ווערסאַטאַל מכשירים פֿאַר נאַוואַגייטינג די דאַטן-סענטריק וועלט. די באַהאַוונטקייט האלט גוואַלדיק ווערט אין הייַנט ס דאַטן-געטריבן עקאנאמיע.
באַשרייַבונג
עמבאַרק אויף אַ יקסייטינג נסיעה אין די פעלד פון דאַטן וויסנשאַפֿט מיט דעם פולשטענדיק פּיטהאָן קורס. דאַטאַ וויסנשאַפֿט ינוואַלווז די עקספּלעריישאַן און ינטערפּריטיישאַן פון דאַטן צו עקסטראַקט ווערטפול ינסייץ, אָפט ניצן מאַשין לערנען צו אָטאַמייט מאָדעל שאַפונג און פֿאַרבעסערן דאַטן אַקסעסאַביליטי.
דער קורס יקוויפּס איר ניט בלויז מיט די סקילז צו שאַפֿן קאַמפּעלינג וויזשוואַלאַזיישאַנז, אָבער אויך דעלוווז אין מאַשין לערנען, וואָס אַלאַוז איר צו אָטאַמייט דאַטן פּראַסעסאַז, ופדעקן פּאַטערנז און צושטעלן ינפאָרמד רעקאַמאַנדיישאַנז.
וואָס איר וועט לערנען
- באָקע אין יקערדיק SQL פּרינסאַפּאַלז.
- באַקאַנט מיט פּיטהאָן סינטאַקס, ענקאַמפּאַסינג פאַנגקשאַנז, לאָגיק, רשימות און לופּס.
- טויגעוודיק אין דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן און סטאַטיסטיש דורכקוק.
- קענטיק אין די האַרץ פּרינסאַפּאַלז פון מאַשין לערנען.
באדערפענישן
- עלטער קסנומקס-קסנומקס
- דעדאַקייטאַד ביגינערז אין פּראָגראַממינג
- אינטערעסירט אין אַ צוקונפֿט אין טעכנאָלאָגיע
- אינטערעסירט אין אַדוואַנסינג STEM סקילז
סאַבדזשעקס
- קונסט געשיכטע
- ביאָלאָגי
- קאַלקולוס (אַב און בק)
- כעמיע
- כינעזיש שפּראַך און קולטור
- קאָמפּאַראַטיווע רעגירונג & פּאָליטיק
- קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט א
- קאמפיוטער וויסנשאַפֿט פּרינסיפּלעס
- ענגליש שפּראַך און זאַץ
- ענגליש ליטעראַטור און זאַץ
- ענוויראָנמענטאַל וויסנשאַפֿט
- אייראפעישער געשיכטע
- פראנצויזיש שפּראַך און קולטור
- דייַטש שפּראַך און קולטור
- מענטשנרעכט געאָגראַפי
- אינטערנאַציאָנאַלע ענגליש שפּראַך
- איטאַליעניש שפּראַך און קולטור
- יאַפּאַניש שפּראַך און קולטור
- רעדאַגירן
- מאַקראָעקאָנאָמיקס
- Microeconomics
- מוזיק טעאָריע
- פיזיק 1: אַלגעבראַ-באזירט
- פיזיק 2: אַלגעבראַ-באזירט
- פיזיק C: עלעקטרע און מאַגנעטיזאַם
- פיזיק C: מאַקאַניקס
- פּסיכאָלאָגיע
- שפּאַניש שפּראַך און קולטור
- שפּאַניש ליטעראַטור און קולטור
- סטאַטיסטיק
- סטודיאָ קונסט (2-ד, 3-ד און צייכענונג)
- רעגירונג & פּאָליטיק
- יו. עס. געשיכטע
- וועלט געשיכטע: מאָדערן
Student FAQs וועגן דאַטאַ וויסנשאַפֿט מיט פּיטהאָן
די דאַמאַנאַנס פון Python אין דאַטן וויסנשאַפֿט קענען זיין אַטריביאַטאַד צו זיין באַניצער-פרייַנדלעך נאַטור און ריין סינטאַקס, וואָס מאכט עס צוטריטלעך אפילו פֿאַר יענע אָן אַ פּראָגראַממינג הינטערגרונט. זיין רייַך ביבליאָטעק יקאָוסיסטאַם, מיט יקערדיק מכשירים ווי Pandas, NumPy און Matplotlib, סימפּלאַפייז דאַטן מאַניפּיאַליישאַן און ימפּרוווז דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן קייפּאַבילאַטיז.
אַבסאָלוט, די ווערסאַטילאַטי פון Python אַלאַוז אַ סימלאַס יבערגאַנג פון דאַטן רייניקונג און אַנאַליסיס צו מאַשין לערנען, אַלע אין דער זעלביקער פריימווערק. ליבראַריעס אַזאַ ווי Scikit-learn, TensorFlow און PyTorch געבן אַ ברייט קייט פון דאַטן-פֿאַרבונדענע טאַסקס.
פּיטהאָן יפעקטיוולי ווענדט די פאַרוואַלטונג פון גרויס דאַטאַסעץ דורך ספּעשאַלייזד לייברעריז ווי דאַסק און פּיספּאַרק, דיזיינד צו שעפּן דאַטן פונאנדערגעטיילט איבער קייפל קלאַסטערז. דאַסק ינייבאַלז פּאַראַלעל קאַמפּיוטינג, וואָס מאכט עס ידעאַל פֿאַר פונאנדערגעטיילט טאַסקס, בשעת PySpark, געבויט אויף די Apache Spark פריימווערק, אָפפערס סקאַלאַביליטי פֿאַר פּראַסעסינג ברייט דאַטאַסעץ. אַדדיטיאָנאַללי, די יקאָוסיסטאַם פון Python גיט מכשירים פֿאַר סימלאַס ינאַגריישאַן מיט גרויס דאַטן טעקנאַלאַדזשיז אַזאַ ווי Hadoop און Hive, פאַסילאַטייטינג עפעקטיוו אַרבעט מיט מאַסיוו דאַטאַסעץ און ינייבאַלז דאַטן פּראָפעססיאָנאַלס צו עקסטראַקט ווערטפול ינסייץ.
באַהאַוונטקייַט אין פּיטהאָן זאָל ענקאַמפּאַס פונדאַמענטאַל סטאַטיסטיש מעטהאָדס, אַרייַנגערעכנט דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק, מאַשמאָעס דיסטריביושאַנז, כייפּאַטאַסאַס טעסטינג און ראַגרעשאַן מאָדעלס. לעווערידזשינג לייברעריז ווי Statsmodels און SciPy סימפּלאַפייז די אַפּלאַקיישאַן פון די סטאַטיסטיש טעקניקס.
טיפּיקאַללי, אַ דאַטן וויסנשאַפֿט פּרויעקט הייבט מיט דאַטן זאַמלונג, נאכגעגאנגען דורך דאַטן רייניקונג און מאַניפּיאַליישאַן ניצן פּאַנדאַס. עקספּלאָראַטאָרי דאַטן אַנאַליסיס (EDA) איז דערנאָך געפירט, אָפט ניצן Matplotlib אָדער Seaborn פֿאַר וויזשוואַלאַזיישאַן. צום סוף, Scikit-לערן איז אָנגעשטעלט צו ינסטרומענט מאַשין לערנען אַלגערידאַמז און עקסטראַקט ינסייץ פון די דאַטן.
פּיטהאָן יגזיבאַץ ווערסאַטילאַטי אין האַנדלינג פאַרשידן דאַטן טייפּס, אַרייַנגערעכנט נומעריקאַל דאַטן, טעקסט דאַטן, בילד דאַטן און אפילו אַנסטראַקטשערד דאַטן ווי געזעלשאַפטלעך מידיאַ אינהאַלט. זיין אַדאַפּטאַבילאַטי מאכט עס אַ ווערטפול געצייַג אין אַ ברייט ספּעקטרום פון דאַטן דאָומיינז.
דער לערער איז זייער גוט און ער האט מיר מסביר געווען...
דער לערער איז זייער פריינדלעך און ער האט קלאר דערקלערט די טעמעס. טיגער קעמפוס ענטפערט זייער שנעל.
IB גלאבאלע פאליטיק מיט קרייג ס. און IB שפאניש מיט אניסיא א.
מיין זון האט שכר לימוד פאר זיין גלאבאלע פאליטיק אינטערנאציאנאלע שולע ביי קרייג ס. און איך טראכט אז ער איז אן אויסגעצייכנטער לערער. ער האט אויך אניסיא א.ס'איז זיין שפּאַנישע לערערין און זי איז אויך גרויסאַרטיק. מיין זון האָט געמאַכט גרויסע פֿאַרבעסערונגען און בעסערע עקזאַמען צוגרייטונג זינט די לערנונגען מיט טיגערקאַמפּוס.
טיגער קאַמפּוס איז שטיצנדיק און געדולדיק צו די קינדער
מיין זון איז אַן אַקטיווער ייִנגל און שווער צו נעמען אָנליין קלאַסן. אָבער, טיגער קאַמפּוס, די קאָוטשיז זענען ספּעציאַליסטן פֿאַר זייער אַרבעט.אייגענע סוביעקטן און געדולדיק צום קינד. מיין זון פארשטייט גוט די טרענער'ס דערקלערונגען אפילו ווען ער קלאסן אויף דער אינטערנעץ. זינט מיין זון האט אנגעהויבן און זיך אויסגערופן אין די מאטעמאטיק אלימפיאדע אין פעברואר 2025, האבן מיר געקענט באקומען מעדאלן. זיין דערגרייכונג האט זיך באוויזן אז טיגער קעמפוס איז טאקע באדייטנד פארן קינד און גיט אים בטחון און שטאלץ.
דער באַשטימטער לערער איז געווען זייער פֿאַרשטענדלעך...
דער באַשטימטער לערער איז געווען זייער פֿאַרשטענדלעך און שטיצנדיק. זייער רעסורספול פֿאַר IB טוטאָרן פֿון אַלע פֿאַך געביטן.
לערער איז געדולד
לערער איז געדולדיק, זייער רעאַגירנדיק און אַקאָמאָדאַטיוו. די שטיצנדיקע מאַנשאַפֿט איז אויך זייער נוצלעך. א דאנק פאר אלעם.אנווייזונגען געגעבן צו מיין טאכטער.
ווונדערלעך דערפאַרונג
וואונדערבארע לערערס און דער בעסטער טייל איז די 24/7 שטיצע פון קאָאָרדינירן מאַנשאַפֿט. זייער פּראָפעסיאָנעלער סערוויס.
גוטע אויפפאָלגונג און בייגיקייט צו...
גוטע אויפפאָלגונג און בייגיקייט צו באַהאַנדלען אונדזערע באַדערפענישן אָדער באַגרענעצונגען אין צייט.
פּראָפעסיאָנעלער טוטאָריאַל סערוויס
רעספּאָנסיוו, פלעקסיבל און צושטעלן גוטע פרייע פּראָבע טוטאָריאַלס מיט פאַכמאַן טוטאָרס. אָנליין סעסיעס פֿאַרבעסערן באַדייטנד.ד מײַנע קינדערס פֿאַכן, פֿאַרשטאַנד, אינטערעס און עקזאַמען־צייכנס.
איבערגעבן די סטודענטן צו פּאַסיקע לערערס
טיגערקאַמפּוס ברענגט צוזאַמען די סטודענטן מיט די לערערס, וואָס איז גוט איז אַז זיי זענען גרייט צו אַקאַמאַדירן די זוכן. די ריכטיגע טוטאָרן לויט די פּאַסיקייט פון די סטודענטן. זיי זענען אויך זייער רעאַגירנדיק און אויפמערקזאַם דורך אימעילס און טעקסט מעסעדזשעס, ספּעציעל טשאַטערין.
קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט קלאַסן
שטענדיק פּראָפעסיאָנעל און פּראָ-אַקטיוו אין באַהאַנדלען די סטודענטן'ס באַדערפענישן.
טיגערקאַמפּוס איבערבליק
די לערערס זענען שטענדיק געווען אַזוי גוט און געדולדיק. דערצו, די דערקלערונגען זענען געווען זייער גוט צוזאַמענגעשטעלט און גרינג צו פֿאַרשטיין. איך האָב אַזוי פיל געלערנט און פֿאַרשטאַנען מער ווי איך האָב אין שול.
די לערערס זענען געווען גוט און איך האָב פֿאַרבעסערט מײַנע...
די לערערס זענען געווען גוט און איך האָב פֿאַרבעסערט מײַנע צייכנס אין שול.
ווי עס אַרבעט
1
בעטן אַ לערער
לאָזן אונדז וויסן דיין צילן און עלטער קייט. מיר וועלן געפֿינען אַ פּלאַן צו העלפן איר באַקומען דאָרט.
2
פאַרבינדן מיט אַ לערער
מיר רעקאָמענדירן איר אַ דאָצענט באזירט אויף דיין באדערפענישן און גאָולז, אָדער איר קענען בעטן אַ ספּעציפיש טוטאָר.
3
אָנהייבן אַ פריי פּראָצעס
דערפאַרונג אַ פריי פּראָצעס לעקציע מיט דיין נייַע טוטאָר און זען אויב דיין לערנען סטיל איז פּאַסיק.
4
זיי ממשיך אזוי!
אויב אַלץ איז גוט, צייכן אַרויף צו פאָרזעצן! איר קענען קלייַבן די צייט פון די לעקציעס
1בעטן אַ לערער
לאָזן אונדז וויסן דיין צילן און עלטער קייט. מיר וועלן געפֿינען אַ פּלאַן צו העלפן איר באַקומען דאָרט.
2פאַרבינדן מיט אַ לערער
מיר רעקאָמענדירן איר אַ דאָצענט באזירט אויף דיין באדערפענישן און גאָולז, אָדער איר קענען בעטן אַ ספּעציפיש טוטאָר.
3אָנהייבן אַ פריי פּראָצעס
דערפאַרונג אַ פריי פּראָצעס לעקציע מיט דיין נייַע טוטאָר און זען אויב דיין לערנען סטיל איז פּאַסיק.
4זיי ממשיך אזוי!
אויב אַלץ איז גוט, צייכן אַרויף צו פאָרזעצן! איר קענען קלייַבן די צייט פון די לעקציעס
דאַרפֿן מער אינפֿאָרמאַציע?
לאמיר רעדן.
לאָזן דיין טעלעפאָן נומער, און מיר וועלן רופן איר צוריק צו דיסקוטירן ווי מיר קענען העלפֿן איר.
