Data Science na Python

Banye n'ime nnukwu dataset, na-etinye usoro mmụta igwe iji kpughee nghọta bara uru.
Sayensị data na nyocha na Python

Ndị nkuzi anyị gụsịrị akwụkwọ na mahadum kacha elu

Overview

Usoro ọmụmụ ahaziri ahazi

Họrọ otu isiokwu ma ọ bụ karịa, anyị ga-ahụkwa onye nkuzi ga-ahụ na ị kwadoro.

mgbanwe

Were nkuzi naanị mgbe ị chọrọ ha—obere ma ọ bụ karịa ka ọ dị mkpa ruo mgbe obi siri gị ike.

nkuzi nkeonwe

No need to accommodate other students. Learning is customized your perfect pace and difficulty so you are always improving.

Banyere Python maka sayensị data

Ihe ewu ewu Python na sayensị data sitere na ịdị mfe ya, ịdị mfe ọgụgụ ya, yana nnukwu gburugburu ebe obibi ọbá akwụkwọ. Sayensị data, nke gbasara ọnụ ọgụgụ, mmụta igwe, ngwupụta data, na teknụzụ data buru ibu, bu n'obi nweta nghọta site na data ahaziri ahazi yana nke edobereghị ya.

Kedu ihe kpatara ịhọrọ Python maka sayensị data?

  1. Ọbá akwụkwọ bara ụba: Python nwere nnukwu ọbá akwụkwọ bara ụba maka njikwa data na nyocha. Nke a gụnyere Pandas maka njikwa data, Matplotlib maka nleba anya data, yana Scikit-mụta maka mmụta igwe, na-eme ka ọ bụrụ ngwa ọrụ zuru oke maka ndị sayensị data.
  2. Obodo na-arụsi ọrụ ike: Python nwere obodo mara mma nke ndị ọkachamara data na ndị injinia na-etinye aka na gburugburu ya. Nke a na-ebute ọtụtụ ọba akwụkwọ, nkuzi na nka na-ekekọrịta, na-enye azịza maka ihe ịma aka sayensị data.
  3. Ntughari: Ọdịiche nke Python gbatịrị karịa sayensị data iji gbasaa mmepe webụ, akpaaka, mmepe ngwanrọ na ndị ọzọ, na-eme ka ọ bụrụ ihe bara uru n'ebe ọrụ dị iche iche.
  4. Ọ dị mfe mmụta: Python dị ọcha yana a na-agụ syntax dị maka ndị bịara ọhụrụ, ọkachasị na sayensị data, ebe ọtụtụ ndị ọkachamara nwere ike ọ gaghị enwe nnukwu nzụlite mmemme.
  5. Ikike njikọta: Python na-ejikọ n'enweghị nsogbu na asụsụ na teknụzụ ndị ọzọ. Ọ nwere ike ịkpọ scripts R maka nyocha ndekọ ọnụ ọgụgụ pụrụ iche, rụọ ọrụ nke ọma na ọdụ data SQL, yana soro C/C++ rụkọọ ọrụ maka ọrụ dị oke mkpa.
  6. Ngwa bara uru: Ike sayensị data Python na-achọta ojiji bara uru na ụlọ ọrụ dị iche iche dị ka ahụike, ego, azụmaahịa na nyocha sayensị. Ọ na-ekpuchi ngwa dị iche iche, site na nyocha amụma ruo nhazi asụsụ eke.
  7. Ịmụ igwe na AI: Python pụtara dị ka asụsụ kacha amasị maka mmụta igwe na ọgụgụ isi. Ọ na-enye ọba akwụkwọ dị ka TensorFlow na PyTorch maka netwọkụ akwara dị elu na algọridim.

N'ime ụwa ụlọ ọrụ

Ndị dike teknụzụ ama ama dị ka Google, Facebook, na Amazon na-eji Python maka nyocha data na ụdị mmụta igwe. Ya scalability na njirimara omume enyi na-emekwa ka ọ bụrụ nhọrọ dabara adaba maka mmalite na obere azụmaahịa.

Ịme Python ọ bụghị naanị na-akwado ndị mmadụ n'otu n'otu na asụsụ mmemme kamakwa na-enye ohere ịnweta igbe ngwaọrụ dị iche iche maka ịnyagharị ụwa na-agbakọ data. Nka nka nwere nnukwu uru na akụ na ụba data na-akwalite taa.

Description

Banye njem na-akpali akpali n'ime ngalaba sayensị data site na usoro Python a zuru oke. Sayensị data na-agụnye nyocha na nkọwa data iji wepụta nghọta bara uru, na-eji igwe na-amụkarị oge iji rụọ ọrụ mmepụta ihe nlereanya na ịkwalite nnweta data.

Ọ bụghị naanị na nkuzi a na-akwado gị na nka iji mepụta nhụsianya na-adọrọ adọrọ kamakwa na-abanye n'ime mmụta igwe, na-enye gị ohere ịmegharị usoro data, kpughee ụkpụrụ, na ịnye ndụmọdụ ndị ama ama.

Ihe ị ga-amụta

chọrọ

Ndị isi

  • Akụkọ Ihe Ochie
  • Ọgwụ
  • Calculus (AB & BC)
  • Chemistry
  • Asụsụ Chinese na Culture
  • Ọchịchị atụnyere na ndọrọ ndọrọ ọchịchị
  • Kọmputa sayensị A
  • Iwu Science Science
  • Asụsụ Bekee & Nhazi
  • Akwụkwọ Bekee & Nhazi
  • Science Environment
  • Akụkọ Ochie nke Europe
  • Asụsụ French na Omenala
  • Asụsụ German na Omenala
  • Ndi mmadu
  • Asụsụ Bekee mba ụwa
  • Asụsụ na Omenala Ịtali
  • Asụsụ na omenala Japanese
  • Latịn
  • Macroeconomics
  • Microeconomics
  • Egwú egwu
  • Physics 1: dabere na Algebra
  • Physics 2: dabere na Algebra
  • Fiziks C: Eletriki na Magnetism
  • Fiziks C: Mechanics
  • Psychology
  • Asụsụ Spanish na Omenala
  • Ederede na Omenala Spanish
  • Statistics
  • Ihe nka Studio (2-D, 3-D, na eserese)
  • Ọchịchị US & Ọchịchị
  • Akụkọ US
  • Akụkọ ụwa: Oge a

Ajụjụ ụmụ akwụkwọ gbasara Science Data na Python

Enwere ike ịsị na ike Python na sayensị data sitere na ọdịdị enyi na enyi ya na syntax dị ọcha, na-eme ka ọ nweta ọbụna ndị na-enweghị usoro mmemme. Ọbá akwụkwọ ya bara ụba na gburugburu ebe obibi, nke na-egosipụta ngwa ọrụ dị mkpa dị ka Pandas, NumPy na Matplotlib, na-eme ka ịghachị data dị mfe ma na-akwalite ike nhụta data.

N'ezie, ụdị nke Python na-enye ohere mgbanwe enweghị nkebi site na ihicha data na nyocha gaa na mmụta igwe, ha niile dị n'otu usoro. Ọbá akwụkwọ dị ka Scikit-learn, TensorFlow, na PyTorch na-enyere ọtụtụ ọrụ metụtara data aka.

Python na-ekwu okwu nke ọma maka njikwa nke nnukwu datasets site na ọba akwụkwọ pụrụ iche dị ka Dask na PySpark, emebere iji jikwa data ekesara gafee ọtụtụ ụyọkọ. Dask na-eme ka kọmpụta ndị yiri ya, na-eme ka ọ dị mma maka ọrụ kesara, ebe PySpark, nke e wuru na Apache Spark framework, na-enye scalability maka nhazi nnukwu datasets. Na mgbakwunye, gburugburu Python na-enye ngwaọrụ maka njikọta enweghị nkebi na teknụzụ data buru ibu dị ka Hadoop na Hive, na-eme ka ọrụ dị mma na nnukwu dataset na-enyere ndị ọkachamara data aka iwepụta nghọta bara uru.

Ikike na Python kwesịrị ịgụnye usoro ndekọ ọnụ ọgụgụ dị mkpa, gụnyere ọnụ ọgụgụ nkọwa, nkesa puru omume, nnwale hypothesis, na ụdị nlọghachi azụ. Ịkwado ụlọ akwụkwọ dị ka Statsmodels na SciPy na-eme ka ntinye nke usoro ndekọ ọnụ ọgụgụ ndị a dị mfe.

Na-emekarị, ọrụ sayensị data na-amalite site na nchịkọta data, na-esote ihicha data na iji Pandas eme ihe. A na-eduzi nyocha data nyocha (EDA), na-ejikarị Matplotlib ma ọ bụ Seaborn maka anya. N'ikpeazụ, Scikit-learn na-arụ ọrụ iji mejuputa algọridim mmụta igwe wee wepụta nghọta na data ahụ.

Eke Ọgba na-egosipụta ike dị iche iche na ijikwa ụdị data dị iche iche, gụnyere data ọnụọgụgụ, data ederede, data onyonyo, na ọbụna data emebereghị dị ka ọdịnaya mgbasa ozi ọha. Nkwalite ya na-eme ka ọ bụrụ ngwá ọrụ bara uru n'ofe mpaghara data dị iche iche.

4.9
4.9 si na 5 kpakpando (dabere na 50 nyocha)

Olee otú o si arụ ọrụ

1

Rịọ onye nkuzi

Mee ka anyị mara ebumnuche gị na oke afọ gị. Anyị ga-echepụta atụmatụ iji nyere gị aka iru ebe ahụ.

2

Dakọtara na onye nkuzi

Anyị ga-akwado gị onye nkuzi dabere na mkpa na ebumnuche gị, ma ọ bụ ị nwere ike ịrịọ onye nkuzi akọwapụtara.

3

Bido ikpe ikpe na-akwụghị ụgwọ

Nweta nkuzi nnwale efu na onye nkuzi ọhụrụ gị wee hụ ma ụdị mmụta gị dabara.

4

Jide ka iji!

Ọ bụrụ na ihe niile gara nke ọma, debanye aha ka ị gaa n'ihu! Ị nwere ike họrọ pacing nke nkuzi

1

Rịọ onye nkuzi

Mee ka anyị mara ebumnuche gị na oke afọ gị. Anyị ga-echepụta atụmatụ iji nyere gị aka iru ebe ahụ.

2

Dakọtara na onye nkuzi

Anyị ga-akwado gị onye nkuzi dabere na mkpa na ebumnuche gị, ma ọ bụ ị nwere ike ịrịọ onye nkuzi akọwapụtara.

3

Bido ikpe ikpe na-akwụghị ụgwọ

Nweta nkuzi nnwale efu na onye nkuzi ọhụrụ gị wee hụ ma ụdị mmụta gị dabara.

4

Jide ka iji!

Ọ bụrụ na ihe niile gara nke ọma, debanye aha ka ị gaa n'ihu! Ị nwere ike họrọ pacing nke nkuzi

Chọrọ ozi ndị ọzọ?
Ka anyị kwuo okwu.

Hapụ nọmba ekwentị gị, anyị ga-akpọghachi gị ka anyị kparịta otu anyị nwere ike isi nyere gị aka.

Tigermath

Daalụ maka ịkpọtụrụ TigerCampus. Anyị ga-akpọtụrụ gị n'ime ụbọchị azụmahịa 1-2.

soro ụwa kerịta

[affiliate_conversion_script ego = "15" nkọwa = "Free Trial Pop Up" onodu = "Ụdị kọntaktị" ọkwa = "anaghị akwụ ụgwọ" ụdị = "edu"]